Rainfall anomaly analysis of the State of Bahia between 1981 and 2023 based on the historical images from the CHIRPS satellite
DOI:
https://doi.org/10.9771/geocad.v21i0.72758Keywords:
Google Earth Engine, Map algebra, Rainfall Anomaly index, Digital processing of the satellite imagesAbstract
Images from the Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Station (CHIRPS) satellite are important tools for assessing precipitation in a hydrological basin. Providing images daily since 1981, CHIRPS relies on aggregated precipitation data from the widest variety of global meteorological sources. The goal of this study is to assess the precipitation in the State of Bahia between 1981 and 2023 using the Precipitation Anomaly Index. This index is interpreted by positive values comprising the areas with the highest precipitated volumes and negative values as the areas with a great reduction in precipitated volume, as well as in relation to the historical average. This method was applied to Bahia using 75,336 CHIRPS images, with the entire procedure carried out on Google Earth Engine. The results showed that precipitation percentages oscillated between -61.30 to 58.75, with negative values in the central, western, northern, and southernmost parts of the state, indicating lower occurrence of precipitation in these areas, and the highest values are found on the border with the state of Sergipe and along the northern coast, with a high concentration in the southwestern part of Baía de Todos os Santo, indicating a higher occurrence of precipitation near the coast.
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