INVESTIGACIÓN DE LA PRECISIÓN DE LA DISTANCIA PORIUM-MASTOIDEO PARA LA ESTIMACIÓN DEL SEXO
DOI:
https://doi.org/10.9771/cmbio.v24i3.69355Palabras clave:
Determinación del Sexo por el Esqueleto, Antropología Forense, Apófisis Mastoides, Caracteres SexualesResumen
Introducción: Diferentes estructuras anatómicas óseas pueden aportar información relevante para el proceso de identificación humana en Antropología Forense. La apófisis mastoides ha sido estudiada en la literatura por su potencial en relación al dimorfismo sexual. Objetivo: Evaluar la precisión de la estimación del sexo por medio de la distancia entre los puntos craneométricos del piorio (Po) y del mastoides (Ma) en esqueletos humanos identificados. Metodología: Se midieron 832 apófisis mastoides de 416 cráneos de individuos de ambos sexos de al menos 20 años de edad utilizando un paquímetro digital. Los valores del coeficiente de correlación intraclase (CCI) interexaminador e intraexaminador obtenidos fueron de 0,959 y 0,922, respectivamente. La información se analizó mediante el software IBM™ SPSS® (versión 22.0). Se aplicó la prueba t de Student para muestras pareadas y se evaluaron correlaciones y covarianzas. Se realizaron análisis de regresión logística y curva ROC para obtener información sobre qué variables tenían poder para estimar el sexo en la muestra estudiada. El nivel de significación fue del 5% (p≤ 0,05). Resultados: la distancia Po-Ma osciló entre un mínimo de 18 y un máximo de 40 mm en la mastoides derecha (media: 29,13 mm) y entre un mínimo de 20 y un máximo de 40 mm en la izquierda (media: 29,21 mm). En el grupo masculino, las medias fueron de 31,12 mm (±3,649) a la derecha y 31,10 mm (±3,429) a la izquierda. En el grupo femenino, 27,05 mm (±3,226) y 27,24 mm (±2,897), respectivamente. Tanto las mediciones de la mastoides derecha como las de la izquierda fueron capaces de estimar el sexo, teniendo la mastoides izquierda un mayor poder predictivo independiente. La precisión global fue del 75,5%, con un 76,5% de aciertos para las mujeres y un 74,5% para los hombres. Conclusión: El método mostró una buena probabilidad de clasificación para el género, con un porcentaje ligeramente superior de estimaciones correctas para las mujeres.
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