Validação dos dados de precipitação pluvial observada e estimada por satélite no município de Ourinhos-SP

Résumé

Este estudo teve como objetivo avaliar a acurácia das estimativas de precipitação do produto satelital NASA/POWER em comparação com dados observados por estação pluviométrica no município de Ourinhos (SP). Foram utilizados dados diários de precipitação provenientes do Departamento de Água e Energia Elétrica do Estado de São Paulo (DAEE) e estimativas do sistema NASA/POWER, permitindo a comparação entre as duas fontes de informação. A validação foi realizada por meio do coeficiente de determinação (R²), erro médio (ME) e erro quadrático médio (RMSE). Também foram aplicadas análises sazonais, interdecadais e por classes de intensidade de precipitação definidas por quartis. Para avaliar a distribuição mensal dos erros entre os dados observados e estimados, utilizou-se a técnica gráfica Box Plot. Os resultados indicaram correlação fraca entre os dados observados e estimados, especialmente no verão e no outono, evidenciando tendência de subestimação das chuvas mais intensas. A análise interdecadal mostrou leve melhoria no desempenho do modelo ao longo do tempo. Entretanto, a avaliação por quartis indicou maiores erros nos eventos de precipitação mais intensa, com baixa capacidade explicativa do modelo. A distribuição mensal dos erros evidenciou subestimação predominante nos meses mais chuvosos, principalmente entre janeiro e março. Conclui-se que, apesar de avanços nas estimativas ao longo das décadas, o produto NASA/POWER ainda apresenta limitações na representação de eventos extremos de precipitação em escala diária na área de estudo.Este estudo teve como objetivo avaliar a acurácia das estimativas de precipitação do produto satelital NASA/POWER em comparação com dados observados por estação pluviométrica no município de Ourinhos (SP). Foram utilizados dados diários de precipitação provenientes do Departamento de Água e Energia Elétrica do Estado de São Paulo (DAEE) e estimativas do sistema NASA/POWER, permitindo a comparação entre as duas fontes de informação. A validação foi realizada por meio do coeficiente de determinação (R²), erro médio (ME) e erro quadrático médio (RMSE). Também foram aplicadas análises sazonais, interdecadais e por classes de intensidade de precipitação definidas por quartis. Para avaliar a distribuição mensal dos erros entre os dados observados e estimados, utilizou-se a técnica gráfica Box Plot. Os resultados indicaram correlação fraca entre os dados observados e estimados, especialmente no verão e no outono, evidenciando tendência de subestimação das chuvas mais intensas. A análise interdecadal mostrou leve melhoria no desempenho do modelo ao longo do tempo. Entretanto, a avaliação por quartis indicou maiores erros nos eventos de precipitação mais intensa, com baixa capacidade explicativa do modelo. A distribuição mensal dos erros evidenciou subestimação predominante nos meses mais chuvosos, principalmente entre janeiro e março. Conclui-se que, apesar de avanços nas estimativas ao longo das décadas, o produto NASA/POWER ainda apresenta limitações na representação de eventos extremos de precipitação em escala diária na área de estudo.