PI-DETECT: software for identifying Intellectual Property assets in academic-scientific documents
DOI:
https://doi.org/10.9771/cp.v17i2.56241Keywords:
Program, Protection, Assets.Abstract
The creation of Technological Innovation Centers (NIT) brought an advance in the innovation management process in academic environments, safeguarding institutional interests in the protection of Intellectual Property (IP) assets. This justifies the need to develop tools for monitoring potential assets contained in academic documents. This work aimed to create software to detect possible assets in these documents by mining terms related to the topic. The system was developed using technologies available for the web environment and all coding used VS Code, with web server simulation tests carried out in the XAMPP environment. The results showed the program's efficiency in describing a profile of correlated terms in documents with potential IP assets. Qualifying innovation managers for the appropriate use of the software will contribute to greater security regarding the inadequate disclosure of academic findings that can be protected.
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