Painéis Solares Flutuantes com Sistemas de Rastreamento: uma análise sob a perspectiva dos Níveis de Prontidão Tecnológica

Autores

DOI:

https://doi.org/10.9771/cp.v17i4.61784

Palavras-chave:

Níveis de Prontidão Tecnológica, Painéis Solares Flutuantes com Sistema de Rastreamento, Energia Renovável.

Resumo

Este estudo explora a inovação e a aplicabilidade dos painéis solares flutuantes com sistemas de rastreamento utilizando a metodologia dos Níveis de Prontidão Tecnológica (TRLs), baseada na norma ABNT NBR ISO 16290:2015, com o intuito de investigar o desenvolvimento tecnológico desses sistemas. Esse método permite uma avaliação padronizada e dinâmica do estágio de desenvolvimento das tecnologias estudadas. O objetivo geral deste trabalho é avaliar o estágio atual de desenvolvimento dos painéis solares flutuantes com sistemas de rastreamento, utilizando a metodologia dos Níveis de Prontidão Tecnológica (TRLs) a partir de uma abordagem bibliométrica e uma prospecção de patentes. A análise da TRL ofereceu uma visão do avanço tecnológico em energia solar e destacaram o potencial e os desafios dos painéis solares flutuantes com sistemas de rastreamento, enfatizando a necessidade de pesquisa, desenvolvimento e colaboração entre setores para impulsionar a inovação e aplicação desses sistemas.

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Biografia do Autor

Sara Brigida Farias Ferreira, Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Mestre em Planejamento e Desenvolvimento Regional e Urbano na Amazônia.

Cláudio Henrique Cerqueira Costa Basquerotto, Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Possui Graduação em Tecnologia em Biocombustíveis (2010) pela FATEC/Araçatuba e em Engenharia da Computação (2012) pelo Unisalesiano de Araçatuba, Mestrado (2014), Doutorado (2018) e Pós-Doutorado (2021) em Engenharia Mecânica pela UNESP/Ilha Solteira na área de concentração de Mecânica dos Sólidos. Durante o doutorado foi bolsista do PDSE da CAPES em estágio de pesquisa realizado na University of Minnesota na School of Mathematics (Minneapolis, Estados Unidos). Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação - PROFNIT, ponto focal Unifesspa. Atualmente é Professor do Magistério Superior do tema "Dinâmica de Máquinas e Estruturas" com lotação na Faculdade de Engenharia Mecânica (Femec) do Instituto de Geociências e Engenharias (IGE) da Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará - UNIFESSPA. Tem trabalhado na análise e modelagem de sistemas dinâmicos com vinculação não holônoma, na análise de métodos para processamento, identificação e análise de sinais e sistemas com foco em monitoramento da saúde estrutural (SHM) e mecânica aplicada, coordenando projetos de pesquisa e extensão com financiamento do CNPq e da FAPESPA. Também tem atuado na formação de recursos humanos para PD.

Marcio Victor Pereira Barros, Norte Energia S.A.

Graduado em Engenharia Civil.

João Antonio Pereira, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual Paulista - Unesp Campus de Ilha Solteira (1983), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (1987), doutorado (sanduiche) em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas-Katholieke Universiteit Leuven - KUL, Leuven, Be (1996) e Livre Docente pela UNESP-Ilha Solteira (2001). Atualmente é professor titular do Departamento de Engenharia Mecânica da Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira - UNESP-Ilha Solteira. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Mecânica dos Sólidos, atuando principalmente nos seguintes temas: dinâmica estrutural (análise modal experimental e elementos finitos), processamento e análise de sinais, análise de vibração e ruído, processamento e analise de imagem digital para medidas de vibração, localização e detecção de danos utilizando técnicas de vibrações e Termografia.

Referências

CALAZANS, C. C. et al. Sementes Florestais e seu Potencial Tecnológico: uma análise de metadados. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 14, n. 3, p. 794 - 796, setembro, 2021. DOI: 10.9771/cp.v14i3.42765. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/nit/article/view/42765. Acesso em: 8 abr. 2024.

CHEN, M. et al. Evaluation of solar energy transmission and heat-mass transfer in a floating solar concentrated distillation configuration. Sustainable Energy Technologies and Assessments. Elsevier, [s.l.], 2022.

HUANG, C.; PAN, H.; LIN, K. Development of Intelligent Fuzzy Controller for a Two-Axis Solar Tracking System. Applied Sciences-Basel, [s.l.], v. 6, Issue 5, 2016. DOI: 10.3390/app6050130.

IDOKO, J. A. et al. Design of Automatic Solar Tracking System Prototype to Maximize Solar Energy Extraction. In: IEEE PES/IAS POWERAFRICA, Nairóbi, Quênia, 2020, p. 1-5. Anais [...]. Nairóbi, Quênia, 2020. DOI: 10.1109/PowerAfrica49420.2020.9219860..

ITA – INSTITUTO TECNOLÓGICO DE AERONÁUTICA E ESPAÇO. Observatório Tecnológico (VDIR-CT-OT). Calculadoras TRL e MRL. 2021. Disponível em: https://iae.dcta.mil.br/index.php/calculadoras-trl-e-mrl. Acesso em: 1º abr. 2024.

KUMAR, K. N.; SUBRAMANIAM, V. Real Time Clock based Energy Efficient Automatic Dual Axis Solar Tracking System. Engineering Journal, [s.l.], v. 22, n. 1, p. 15-26, jan. 2018. DOI: 10.4186/ej.2018.22.1.15.

LASEINDE, T.; RAMÉRE, D. Low-cost automatic multi-axis solar tracking system for performance improvement in vertical support solar panels using Arduino board. International Journal of Low-carbon Technologies, [s.l.], v. 14, n. 1, p. 76-82, mar. 2019.

LOPES, M. P. C. et al. Technical potential of floating photovoltaic systems on artificial water bodies in Brazil. Renewable Energy, [s.l.], 2022.

MARTINS, Guilherme Santos; GIESBRECHT, Mateus. Hybrid approaches based on Singular Spectrum Analysis and k- Nearest Neighbors for clearness index forecasting. Renewable Energy, [s.l.], v. 219, Part 1, 2023. DOI: 10.1016/j.renene.2023.119434.

NORTE ENERGIA. Projeto da Norte Energia vai levar energia solar a aldeias do Médio Xingu. 2021. Disponível em: https://www.norteenergiasa.com.br/pt-br/imprensa/releases/projeto-da-norte-energia-vai-levar-energia-solar-a-aldeias-do-medio-xingu-100942. Acesso em: 1º out. 2022.

PATERNOSTRO, A. G.; QUINTELLA, C. M.; LEITE, H. J. D. Pesquisa Exploratória Comparativa entre Artigos e Patentes Sobre Maturidade (Prontidão) Tecnológica. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 13, n. 4, p. 1088 - 1089, setembro, 2020. DOI: 10.9771/cp.v13i4.33176. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/nit/article/view/33176. Acesso em: 8 abr. 2024.

QUESTEL ORBIT INTELLIGENCE. Base de dados: Internet. 2024. Disponível em: https://www.orbit.com. Acesso em: 3 jan. 2024.

RIBEIRO, M. E.; FREY, I. A.; AZEVEDO, P. Classificação das Patentes em Universidades Federais na Escala TRL (Technology Readiness Level): estudo de caso a partir da Norma ISO 16290:2013. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 15, n. 1, p. 117-130, janeiro a março, 2022. DOI: 10.9771/cp.v15i1.42173. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/nit/article/view/42173. Acesso em: 8 abr. 2024.

ROCHA, D.; RIBEIRO, J. R.; SALGADO, M. C. V. Proposta de Padronização do Cálculo da Maturidade Tecnológica. In: ANDRADE, H. de S.; CHAGAS JUNIOR, M. de F.; SILVA, M. B. (org.). Avaliação da Maturidade Tecnológica: conceitos e aplicações. Jundiaí: Edições Brasil/Editora Fibra, 2019. p. 189 - 210.

SILVA, A. P.; DUTRA, F. G. de C.; FIGUEIREDO, D. B. S. Aplicação da Inteligência Artificial na Segurança do Trabalho para a Prevenção de Acidentes: um estudo bibliométrico. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 16, n. 6, p. 1.956-1.970, outubro a dezembro, 2023. DOI: 10.9771/cp.v16i6.54587. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/nit/article/view/54587. Acesso em: 8 abr. 2024.

SOUZA, Carlos Roberto Pinto de et al. Prospecção Tecnológica Aplicada a Tecnologias de Coleta de Energia Solar. Cadernos de Prospecção, Salvador, v. 11, n. 4, p. 1.085-1.098, dez. 2018.

TCHAO, E. T. An Implementation of an Optimized Dual-Axis Solar Tracking Algorithm for Concentrating Solar Power Plants Deployment. Scientific African, [s.l.], v. 16, art. e01228, 2022. DOI: 10.1016/j.sciaf.2022.e01228.

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Publicado

2024-09-10

Como Citar

Ferreira, S. B. F., Basquerotto, C. H. C. C., Barros, M. V. P., & Pereira, J. A. . (2024). Painéis Solares Flutuantes com Sistemas de Rastreamento: uma análise sob a perspectiva dos Níveis de Prontidão Tecnológica. Cadernos De Prospecção, 17(4), 1251–1268. https://doi.org/10.9771/cp.v17i4.61784

Edição

v. 17 n. 4 (2024): IN-TREE - Ecologia, evolução, biodiversidade, conservação ambiental

Seção

IN-TREE - Ecologia, evolução, biodiversidade, conservação ambiental

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