IMPACTS OF THE IFRS 9 EXPECTED LOSSES MODEL ON BRAZILIAN BANKS

DID IT OCCUR AS FORESEEN?

Authors

DOI:

https://doi.org/10.9771/rcufba.v17i1.47530

Keywords:

Bancos, Perdas esperadas, Perdas incorridas, Impairment, IFRS 9

Abstract

This study aimed to verify whether the estimates by Dantas, Micheletto, Cardoso and Freire (2017) that after the adoption of IFRS 9 the levels of credit losses of Brazilian banks in IFRS statements would be higher than those recognized under BRGAAP were confirmed. The empirical tests were based on the financial statements – BRGAAP and IFRS – from 2009 to 2020 of 41 Brazilian banks that disclose in the two accounting standards. Initially, the comparison between the BRGAAP and IFRS statements in the pre-IFRS 9 period revealed that the losses in BRGAAP were higher than those recorded in accordance with the incurred loss model of IAS 39. Then, the analysis of the IFRS statements in pre and post-IFRS 9 periods demonstrated that the expected loss model increased the levels of provisions compared to those recognized under IAS 39. Finally, it was found that despite the provisions being nominally higher in the expected loss model of IFRS 9 compared to the mixed model of the BRGAAP standard, this difference is not statistically relevant, not corroborating the estimates by Dantas et al. (2017). Empirical evidence suggests the presence of the anchoring effect of the loss model established by the regulator, pursuant to CMN Resolution nº. 2682/99, in the recognition of losses in IFRS 9. The findings allow for an understanding of how the expected loss model is being applied in Brazilians banks, in addition to serving as a basis for the adoption of an equivalent model in the BRGAAP standards from 2025, according to CMN Resolution nº. 4966/2021.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

José Alves Dantas, Universidade de Brasília (UnB)

Professor da Universidade de Brasília (UnB)

Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis (PPGCont)

Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais (CCA)

Matheus Fernandes Soares, Universidade de Brasília

Graduado em Ciências Contábeis pela Universidade de Brasília (UnB)

Denis Tavares Simões, Universty of Illinois at Urbana-Champaign

Master of Science in Accountancy (MSA)

References

Araújo, A. M. H. B., Lustosa, P. R. B., & Dantas, J. A. The Cyclicality of Loan Loss Provision in Brazilian Commercial Banks. BBR. Brazilian Business Review, 15(3), 246-261. DOI: 10.15728/bbr.2018.15.3.3.

Araújo, A. M. H. B., Lustosa, P. R. B., & Paulo, E. (2018). A ciclicidade da provisão para créditos de liquidação duvidosa sob três diferentes modelos contáveis: Reino Unido, Espanha e Brasil. Revista Contabilidade & Finanças, 29(76), 97-113. DOI: 10.1590/1808-057x201804490.

Bank for International Settlements [BIS]. (2017). IFRS 9 and expected loss provisioning - Executive Summary. FSI Connect. Recuperado em 24 de setembro, 2020, de https://www.bis.org/fsi/fsisummaries/ifrs9.htm

Barth, M. E., & Landsman, W. R. (2010). How did Financial Reporting Contribute to the Financial Crisis? European Accounting Review, 19(3), 399-423. DOI: 10.1080/09638180.2010.498619

Basel Committee on Banking Supervision [BCBS]. (2000). Principles for the management of credit risk. Recuperado em 20 de dezembro, 2021, de https://www.bis.org/publ/bcbs75.htm.

Bouvatier, V., & Lepetit, L. (2008). Banks’ procyclicality behavior: does provisioning matter? Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 18(5), 513-526. DOI: 10.1016/j.intfin.2007.07.004

Brito, G. A. S., & Assaf Neto, A. (2008). Modelo de Classificação de Risco de Crédito de Empresas. Revista Contabilidade & Finanças, 19(46), 18-29.

Chae, S., Sarama, R. F., Vojtech, C. M., & Wang, J. (2018). The Impact of the Current Expected Credit Loss Standard (CECL) on the Timing and Comparability of Reserves. Finance and Economics Discussion Series, 2018-020. Board of Governors of the Federal Reserve System. DOI: 10.17016/FEDS.2018.020.

Chiqueto, F., Carvalho, L. N. G. (2009). Impacts on the Allowance for Loan Losses in European Banks Listed in the New York Stock Exchange After the Adoption of IFRS. In: 32nd Congress of the European Accounting Association, 2009, Tampere - Finland.

Cipullo, N., & Vinciguerra, R. (2014). Basel III VS Accounting Standards in the Liquidity Reporting. Universal Journal of Accounting and Finance, 2(2), 47-51. DOI: 10.13189/ujaf.2014.020203.

Conselho Monetário Nacional [CMN]. (1999) Resolução nº 2.682. Dispõe sobre critérios de classificação das operações de crédito e regras para constituição de provisão para créditos de liquidação duvidosa. Recuperado em 24 de maio, 2020, de https://www.bcb.gov.br/pre/normativos/res/1999/pdf/res_2682_v2_L.pdf.

Conselho Monetário Nacional [CMN]. (2009). Resolução nº 3.786. Dispõe sobre a elaboração e a divulgação de demonstrações contábeis consolidadas com base no padrão contábil emitido pelo International Accounting Standards Board (IASB). Recuperado em 24 de maio, 2020, de https://www.bcb.gov.br/pre/normativos/busca/downloadNormativo.asp?arquivo=/Lists/Normativos/Attachments/47513/Res_3786_v1_O.pdf.

Conselho Monetário Nacional [CMN]. (2020). Resolução nº 4.818: Consolida os critérios gerais para a elaboração e divulgação de demonstrações financeiras individuais e consolidadas pelas instituições financeiras e demais instituições autorizadas a funcionar pelo Banco Central do Brasil. Recuperado em 24 de janeiro, 2021, de https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/resolucao-n-4.818-de-29-de-maio-de-2020-259635896

Conselho Monetário Nacional [CMN]. (2021). Resolução nº 4.966: Dispõe sobre os conceitos e os critérios contábeis aplicáveis a instrumentos financeiros, bem como para a designação e o reconhecimento das relações de proteção (contabilidade de hedge) pelas instituições financeiras e demais instituições autorizadas a funcionar pelo Banco Central do Brasil.. Recuperado em 24 de dezembro, 2021, de https://www.bcb.gov.br/estabilidadefinanceira/exibenormativo?tipo=Resolu%C3%A7%C3%A3o%20CMN&numero=4966

Dantas, J. A., & Medeiros, O. R. (2015). Determinantes de qualidade da auditoria independente em bancos. Revista Contabilidade & Finanças, 26(67), 43-56. DOI: 10.1590/rcf.v26i67.98097

Dantas, J. A., Micheletto, M. A., Cardoso, F. A., & Freire, A. A. P. F. S. (2017). Perdas em Crédito nos Bancos Brasileiros: Modelos de Perdas Esperadas e de Perdas Incorridas e Impactos da IFRS 9. Revista de Gestão, Finanças e Contabilidade, 7(2), 156-175. DOI: 10.18028/2238-5320/ rgfc.v7n2p156-175

Holthausen, R. W., & Watts, R. L. (2001). The relevance of the value-relevance literature for financial accounting standard setting. Journal of Accounting and Economics, 31(1-3), 3-75. DOI : 10.1016/S0165-4101(01)00029-5

Kanagaretnam, K., Krishnan, G. V., & Lobo, G. J. (2009). Is the market valuation of banks’ loan loss provision conditional on auditor reputation? Journal of Banking & Finance, 33(6), 1039-1047. DOI:10.1016/j.jbankfin.2008.10.013.

KPMG. (2016, Jun 10). Instrumentos Financeiros: a norma completa. Mudanças nos fundamentos requerem panejamento cuidadoso. https://home.kpmg.com/content/dam/kpmg/br/pdf/2016/10/br-ifrs-em-destaque-04.14.pdf

Novotny-Farkas, Z. (2016, June 30). The Interaction of the IFRS 9 Expected Loss Approach with Supervisory Rules and Implications for Financial Stability. Accounting in Europe, 13(2), 1-31. DOI:10.1080/17449480.2016.1210180..

Nunes, P. V. M. (2016). Impairment e PCLD de ativos financeiros - O Impacto Institucional do IFRS [Mestrado em Ciências Contábeis e Atuariais, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo].

Nus, J., Sattar, O. (2014). Balloon in gloss reserves could deflate bank capital. Bloomberg – fxmm, 20(9), 20-21.

Sayed, S., Souza, Ê. B. M., Costa, J. A., Tancini, G. R. (2013). Simulação dos Impactos da Alteração da Norma Internacional de Instrumentos Financeiros (IFRS 9) nos Maiores Bancos Brasileiros. Sociedade, Contabilidade e Gestão, 8(1), 50-63. DOI: 10.21446/scg_ufrj.v8i1.13282.

Soreira, A., Fávero, L., Serra, R., Fouto, N. (2019). Perdas de crédito esperadas e IFRS 9: uma análise com simulação de Monte Carlo e riscos proporcionais de cox. Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting, 6(2), 49-76.

Published

2023-08-22

How to Cite

Dantas, J. A. ., Soares, M. F., & Simões, D. T. (2023). IMPACTS OF THE IFRS 9 EXPECTED LOSSES MODEL ON BRAZILIAN BANKS: DID IT OCCUR AS FORESEEN?. Revista De Contabilidade Da UFBA, 17(1), e2301. https://doi.org/10.9771/rcufba.v17i1.47530

Issue

Section

Artigos Científicos