DEPRESSIVE PATTERNS: digital phenotyping and neoliberal subjectivation

Authors

DOI:

https://doi.org/10.9771/ccrh.v37i0.62006

Keywords:

Mental health apps, Digital phenotyping, Depression, Machine learning, Neoliberalism

Abstract

We are currently witnessing an increasing number of diagnoses of anxiety and depression, together with psychological and psychiatric discourses and practices that frequently assume a certain proximity to neoliberal political and economic ideals of imperative maximization (medicalized or technically mediated) of performance and pleasure. At the same time, artificial intelligence systems and machine learning techniques are increasingly used in the automation of more and more spheres of life, including mental health diagnosis and treatment. Considering this contemporary setting, in this article we propose to follow a trail that starts on the website of an application for the self monitoring of mental health, delves into its technoscientific and economic foundations, and culminates in the unfolding of the neoliberal rationality that sustains it. We then conclude with considerations on the broader implications of the way machine learning techniques operate, especially its tendency to reproduce the past and discard the singular.

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Author Biographies

Pedro P. Ferreira, Universidade Estadual de Campinas

Professor livre docente e pesquisador do Departamento de Sociologia IFCH/ Unicamp, atuando nos Programas de Pós-Graduação em Sociologia e em Ciências Sociais, e coordenando o Laboratório de Sociologia dos Processos de Associação (LaSPA/Unicamp). Suas pesquisas e publicações se voltam para os processos tecnicamente mediados de associação (em especial os processos eletronicamente mediados de associação) e para o papel de agências não humanas na composição de coletivos. Suas mais recentes publicações são: FERREIRA, Pedro P. 2022. O transindividual eletrônico: dos afetos metálicos ao diodo. In: Thiago Novaes et al. (orgs.). Máquina aberta: a mentalidade técnica de Gilbert Simondon. São Paulo: Editora Dialética, p.97-113; SMARIERI, Evandro; FERREIRA, Pedro P. 2024. Quem precisa de Big Data?: sobre dados e informação na agricultura de precisão. Mana 30(2):e2024017; FERREIRA, Pedro P. 2022. Latour e Durkheim: um encontro possível? CTS em foco 4(2):77-82; FERREIRA, Pedro P. et al. 2022. Gilbert Simondon: reticulações contemporâneas na América Latina. Idéias 13:e022025.

Rafael Gonçalves, Universidade Estadual de Campinas

Mestrando em Sociologia no IFCH/Unicamp, possui graduação em Engenharia Elétrica pela FEEC/Unicamp e é membro do Laboratório de Sociologia dos Processos de Associação (LaSPA/Unicamp). Trabalha com temas relacionados à interface entre engenharia e sociologia, interessado especialmente na caracterização do funcionamento e da agência de algoritmos, da inteligência artificial e do aprendizado de máquina. Publicou, entre outros textos, o artigo: “Automatismo ontem e hoje: reflexões sobre os limites da inteligência artificial a partir de Simondon”, na revista Ideias (v. 13, Campinas/SP), em 2022.

 

CONTRIBUIÇÃO DE AUTORIA:

Pedro Peixoto Ferreira – Conceitualização. Investigação. Metodologia. Supervisão. Visualização. Escrita – esboço original. Escrita – revisão e edição.

Rafael Gonçalves – Conceitualização. Investigação. Metodologia. Visualização. Escrita – esboço original. Escrita – revisão e edição.

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Published

2024-12-26

How to Cite

P. Ferreira, P., & Gonçalves, R. (2024). DEPRESSIVE PATTERNS: digital phenotyping and neoliberal subjectivation. Caderno CRH, 37, e024041. https://doi.org/10.9771/ccrh.v37i0.62006

Issue

Vol. 37 (2024): Publicação Contínua

Section

Dossiê 4

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