FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS PARA GESTÃO DA INFORMAÇÃO DE PACIENTES COM DOENÇAS RARAS: REVISÃO INTEGRATIVA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18471/rbe.v38.56685

Palavras-chave:

Sistemas de Informação em Saúde, Gestão da Informação, Doenças Raras, Tecnologia em Saúde

Resumo

Objetivo: identificar ferramentas computacionais para a gestão da informação de pacientes com doenças raras. Método: revisão integrativa de literatura, realizada em novembro de 2020, na base de dados National Library of Medicine, Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde, Scientific Electronic Library Online. A amostra foi composta por oito artigos, após aplicados os critérios de seleção. Resultados: evidenciaram-se ferramentas de softwares, sistemas e portais, criadas com intuito de padronização de linguagem, identificação de genes, auxílio ao diagnóstico e tratamento de patologias. Essas ferramentas viabilizaram a sistematização dos dados para a gestão da informação, contando com informações clínicas, epidemiológicas e de ocorrência. Conclusão: as ferramentas computacionais com ênfase em doenças raras podem auxiliar nos âmbitos da gestão, da clínica e epidemiologia, contribuindo para o planejamento, avaliação, elaboração de novas políticas de saúde, redução de custos, diagnóstico precoce, tomada de decisão e monitoramento das doenças.

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Publicado

2024-11-12

Como Citar

1.
Fabrizzio GC, Oliveira LM de, Junior FJOB, Grolli RE, Lanzoni GM de M, Erdmann AL, Santos JLG dos. FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS PARA GESTÃO DA INFORMAÇÃO DE PACIENTES COM DOENÇAS RARAS: REVISÃO INTEGRATIVA. Rev. baiana enferm. [Internet]. 12º de novembro de 2024 [citado 26º de setembro de 2025];38(.). Disponível em: https://revbaianaenferm.ufba.br/index.php/enfermagem/article/view/56685

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