Sistema computacional aplicado ao contraponto musical

Abstract

Na teoria musical, o contraponto é uma técnica compositiva que permite a adição de novas melodias a um cantus firmus por meio do uso de restrições lógicas. O algoritmo proposto neste artigo utiliza o método de aprendizagem por reforço Q-Learning para resolver o problema do contraponto de primeira espécie. Para realizar essa tarefa, é utilizado um conjunto de regras que geram recompensas e que atualizam iterativamente o modelo. Ao final de todo o processo, o sistema produz uma nova melodia adequada à melodia de referência. Esse artigo apresenta detalhes da implementação e uma breve discussão dos resultados.