Artificial Intelligence in the Automated Identification of Plant Seedlings: technological prospection and applications in agriculture
DOI:
https://doi.org/10.9771/cp.v18i2.61219Keywords:
Innovation, Image classification, Machine learning.Abstract
Technological prospecting in the identification of plant seedlings using artificial intelligence reveals a dynamic and promising scenario, with a significant increase in the number of registered patents, particularly in China and the United States. With the objective of identifying innovations related to the development of seedling identification, the study presents a technological prospect related to seedling identification, analyzing 91 patents focusing on the years of application, legal status and geographic distribution of the inventors. The results highlighted the absence of Brazil in this context, which suggests the need for a more in-depth study on the viability and benefits of this technology for the agricultural sector in the country. Furthermore, global collaboration is key to driving the responsible development of these technologies, with a focus on agricultural sustainability and efficiency. The scarcity of patents registered in Brazil indicates a significant gap that, if addressed, could bring considerable advances to the sector. Therefore, it is essential to present evidence on the positive impacts that this technology can have, in order to encourage investments and innovation policies that promote Brazil's more active participation in this scenario.
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